文＝裴嬿
從文本生成、圖像創作，再到語音影像，近半年來，生成式AI設計掀起狂熱，人工智慧設計滲透時尚行業已不是什麼新鮮事，但目前運用類似 ChatGPT、Midjourney等AI應用程式做出來的設計，還是比較少見。
在此，我們鎖定服裝設計領域，盤點了2023上半年的AI時尚設計大事件，藉此預見生成式AI未來在時尚界的可能發展：
首屆AI時裝週登場
繼去年3月3D虛擬實境平台Decentraland舉辦首屆Metaverse元宇宙時裝週後，今年4月首個由人工智能創意機構Maison Meta主辦AI時裝週誕生。
首屆AI時裝週共收到350多名參賽，參賽者可以使用Midjourney、Stable Diffusion、Dalle2…等AI圖像生成工具。而經事後統計，這次大約70%參賽者都是使用可根據文字生成圖像的人工智慧程式 Midjourney 來設計服裝。
參賽者Alves Knop使用Midjourney AI繪圖生成工具，以莫內的花園為靈感，運用極輕的面料，讓人聯想到花園中風的氣息，與搖曳的花朵；緞面與荷葉褶描述荷花池中的水紋；還有直條的窗櫺，彷彿透過窗戶近距離欣賞花園。source：Alves Knop。
首輪經網路票選已選出Top 10，第二輪將由專業評審決定前3名，最後3名獲獎者並有機會得到時裝週與Revolve Group合作的時尚/科技孵化器的支持，真正生產和在線銷售參賽系列。
(左)參賽者Anya Klyueva使用Midjourney AI繪圖生成工具，展現不同質地與面料和諧共存的設計。
(右)參賽者Matilde Mariano使用Midjourney和Photoshop作為工具，走入時尚與自然交融的夢幻空間。source：Anya Klyueva、Matilde Mariano。
G-Star Raw涉足AI設計
不只有AI時裝週，荷蘭前衛牛仔品牌G-Star Raw亦於今年3月率先發佈由 Midjourney AI繪圖生成工具設計的12件牛仔膠囊系列，包括斗篷、外套、鞋履等具有戲劇性的單品，成品並將在安特衛普的商店中展示。
斗篷款設計指令: denim cape morphic, model is wearing, organic shapes, minimal, ratio, futuristic hardware, techwear fashion, white background, 4k. source：G-Star Raw
不過，這個過程並不簡單。儘管G-Star Raw亦自豪品牌工匠可以完成如此具挑戰性的複雜設計，不過也顯現出AI天馬行空的創意細節，有時未必合乎製衣邏輯，要將AI設計轉化為真實服裝仍存有一定的難度。
source：G-Star Raw
由AI與消費者掌控設計與生產的成衣品牌FINESSE
FINESSE是一家承諾消除服裝生產與銷售流程中猜測和浪費的美國成衣初創品牌，創辦人Ramin Ahmari表示，作為第一家AI驅動的時裝公司，FINESSE使用專有的AI演算法，分析網路上的自然語言與時尚趨勢，並藉由CLO 3D建模軟體等工具根據這些靈感提出3款虛擬單品，再交由客戶票選款式，決定生產哪一個款式以及生產的確切數量，以達到近乎於“按需生產”的目標。
同時，得益於“快速的供應鏈”，FINESSE在官網上承諾，“我們只生產消費者想要的東西。現在投票，商品將在兩週內準備好發貨”，周轉時間甚至比許多傳統的快時尚品牌還要快速，並保證“FINESSE使用人工智能來預測生產多少，沒有浪費，沒有超量，也沒有污染” 。
source：FINESSE
第一個基於DALL-E技術的時裝設計AI工具CALA
《元界郵報》(Metaverse Post)日前推薦了10大時尚AI工具，包括：Cala、Designovel、Zmo.ai、Vue.ai、Heuritech、Stylumia、Dupe Killer、Bodify、Lykdat、Styleriser。各項工具各有專精，從市場趨勢和產品預測、時裝設計、視覺營銷、個性化推薦，甚至打擊仿冒，幾乎涵蓋了時尚開發、設計、銷售的各項流程。
source：Metaverse Post
其中，CALA在2022年10月導入生成式AI功能，成為第一個基於OpenAI的DALL-E技術發展的時裝設計AI工具。(DALL-E是一種可以通過文本描述生成圖像的智能系统)
CALA聯合創始人兼首席執行長Andrew Wyatt表示，藉助DALL-E的功能，我們可以讓任何人在沒有完整草圖或3D渲染的情況下表達自己的想法，實現全民參與設計的夢想。
用戶可以使“飛行夾克”之類的指令，或是更詳細說明如《捍衛戰士：獨行俠》中Tom Cruise穿的夾克作為原始主題，創建不同變化的款式。
或上傳的參考圖像(例如品牌過去的‘主打產品’)，或是一件街上發現的酷風衣快照。
source：CALA
或是從CALA不同的產品模板中選擇。例如襯衫模板，然後在輸入“深色、精緻、天鵝絨”等文字，同時在裝飾和特徵部分添加“縫制LOGO、補丁、拉鏈”，CALA就能自動生成6款不同的產品設計，供用戶挑選、修改，或是繼續一次次地重生新款，以滿足你的審美需求。
尤其棒的是，CALA不僅生成圖像，它還能為你提供從設計、製版、樣衣修改到面料輔料採購和生產等供應鏈一條龍服務，甚至後端的倉儲、物流、產品行銷和公關全都能搞定。而且CALA沒有最低生產量，因此它既可以服務眾多款式的大型時裝屋，也可以為年輕品牌生產個位數單品。
Wyatt最後透露，已經有幾個品牌已經採用了CALA，包括一些名人和網紅，他們雖然已經擁有品牌，但現在他們使用它來構思。不過Wyatt拒絕透露品牌名稱。
從服裝設計到虛擬試穿的流程。source：CALA
一鍵誕生的AI印花藝術
生成式AI科技，顯然降低了新設計師的進入門檻，並為資深設計師提供海量創意。不過實際使用CALA可以發現，它仍不是個一鍵式的設計工具，平臺的使用過程還是需要一些設計技能和經驗。
相較於上述的款式創意，印花的生成顯然是更為輕易。
2022年底，英國前衛科幻雜誌《CYBR》，使用AI根據複雜的文本提示，為它的Machina T恤設計出令人驚豔的印花設計。雖然這件T恤中，CYBR依舊藉助了平面設計師的協助，在一定的控制和編輯下完成印花創作。“但藉由這件T恤創作示範，我們希望能激勵大家創造自己的AI藝術。”
source：CYBR
而今年2月，我們就看到Christopher Kane在他的2023/24秋冬系列中，首次嘗試用AI創作動物印花，誕生出密密麻麻重疊的小雞、小豬和老鼠等超現實圖案。「你所做的就是對它說話，給出非常具體的描述，然後它就會想出這些東西。」Christopher Kane說。
2023/24AW Christopher Kane
生成式AI將開啟的時尚新紀元…
雖然時裝業這幾年已經擁抱了各種數位科技：元宇宙、NFT、數位憑證、以及AR/VR，但直到幾個月前，我們對於生成式AI幾乎沒有經驗。與此同時，已有種種跡象顯示，它將以閃電般的速度改變我們的產業。
根據麥肯錫顧問公司(McKinsey& Company)的分析，在未來3到5年內，生成式AI可以為服裝、時尚和奢侈品行業的營業利潤增加1500億美元，甚至2750億美元。從共同設計到加快內容開發流程，生成式AI為創意產業打開了新的空間。它可以輸入所有傳統概念中的“非結構化”數據，像是文字、圖片、影片、音訊等，以此產生新的腳本、3D設計，和逼真的虛擬模型…等等。
全球首個可穿戴科技時尚品牌CuteCircuit的聯合創始人Francesca Rosella，以虛擬、數位和實體的混合方式開展時尚工作。左圖為Rosella運用AI生成技術，以John Everett Millais的畫作《Ophelia》為靈感的蕾絲內衣，展示了AI設計複雜細節的潛力。右圖為設計師設想以有光澤的織物詮釋多層次保護性戶外機能服。source：@francesca_cutecircuit
生成式AI有可能影響整個時尚生態系統。時裝公司可以使用該技術來幫助創造更暢銷的設計、降低行銷成本、與客戶進行高度個性化的溝通，並加快設計流程。不僅如此，它也很可能重塑供應鏈、物流、商店的未來樣態。
以下是目前業界的熱門討論話題：
•設計師的職能轉變
隨著AI可以承擔從創建情緒板/色板到大部分的繁重設計工作，“創意總監”的角色可能會轉向行銷職能。時尚趨勢預測和消費者行為分析的線上平臺Nextatlas認為，未來的創意總監也許“更像是一個說故事的能手，或者如策展人一般。創意總監的工作更像是選擇東西，而不是製造東西，因為人無法匹敵能夠在幾秒鐘內重新組合數十萬個特徵和元素的AI計算能力。”
CALA創始人Andrew Wyatt也進一步闡述這個觀點，說明部分明星設計師已經朝著這個方向發展，例如街頭潮牌Off-White已故的品牌創辦人Virgil Abloh，他同時也是Louis Vuitton的男裝設計師。 “Virgil Abloh其實比較不像拿筆畫草圖的設計師；他更懂得商業。他知道文化想要什麼，能給出正確的靈感參考，然後他會把它交給他的20人設計團隊，他們就會根據圖像提出一系列概念。”
而在Abloh過世後，Louis Vuitton的現任創意總監Pharrell William更是為一位音樂藝術家和企業家，這點也同樣呼應了未來的時裝設計師，可能更傾向文化策展人。
•時尚民主化的無限可能
對此，部分專家疑慮，如果AI能夠處理繁重的生成任務，可能讓大量的助理設計師失業，繼而導致行業缺少新血投入。
但從另方面來說，藉由3D模擬技術，可以讓設計師以模擬時裝接單，按需生產。這意味著，有志成為設計師的新秀不再需要上百萬的第一桶金來備貨，而且它還允許您生產更廣泛的尺寸，更具包容性。
至於有能力和現金資助內部AI部門的大型企業，只要擁有足夠大的歷史檔案，就可以訓練自己的AI來生成新作品。甚至，你可以購買已經倒閉的品牌，只要它還保有完整的檔案，就可以另一種方式來復活它。
總部位於洛杉磯的年輕時裝屋 Ilona Song，去年因為一款心形的Luv虛擬洋裝而聲名大噪，馬丹娜、雪兒、和當紅的虛擬模特兒Noonoouri都穿上了它，現在已經推出實體版本(左)。其餘為現實版菌絲洋裝(中)與虛擬版的山茶花洋裝(右)。source： Ilona Song
•釋放創造力並了解風險
猶記去年，我們迫不及待地擁抱元宇宙，許多品牌用它們主要複製現實生活中的場景，例如showroom或虛擬商店。而今年，最夯的儼然是生成式AI，用戶完全可以創建他們想像的任何設計，而無需動畫師或遊戲開發人員創建化身。
面對快速發展的科技，專家們一致認為，未來5到10年，行業必將迎來一場重大革命。AI，將打開潘朵拉的盒子，一旦這些精靈從瓶子裡出來，人類就再也無法把它放回去了，其中甚至包含需要政府層級一同思考與解決的倫理、經濟和法律問題。
