相較於上篇談的從源頭材料重新設計，下篇關注的則是製造製程的改造。承接大會10個類別、17項創新大獎的脈絡，當材料端越趨多元與永續，下游的加工設備與系統端就必須迎來一場相應的硬核革命。
本篇核心論點不只是「機器變得更聰明」，而是全球紡織製造正式跨入由AI、力學與數據系統驅動的「新型製造架構」。
在高機能工程材料上，aweXome Ray成功將碳奈米管axrial紡成連續長絲，將紡織品直接升級為工業與機器人的「電子感測元件」；FET-500則利用超臨界二氧化碳技術，讓高強度UHMWPE纖維擺脫了傳統毒性溶劑的束縛。
在智慧製造戰場，機器手更正面攻克了布料柔軟、易變形的物理禁區—Robotextile的氣流吸爪與CryoTec的冰凍吸附抓取技術，徹底突破了裁片抓取的最後堡壘，搭配CITEVE的AI視覺製程，讓「自動化車縫T-shirt」這項產業聖盃成為現實。
還有，WiseEye的AI鷹眼瑕疵布品檢與Vizoo的CAST數位布料平台，正以數據全面終結跨國實體打樣的耗時與碳排。FlectoLine跨界將纖維複材與AI結合應用於建築立面，更讓紡織技術跨越服裝本身。
以下8項硬核方案，將直接勾勒高性能製程與智慧系統，未來如何聯手改寫全球紡織業的遊戲規則。
本篇重點：
1.奈米碳管紡成纖維，讓紡織品變成電子材料。
2.超高強度UHMWPE纖維也能更乾淨生產。
3.氣流吸爪取布，具多元場景應用實績。
4.AI冰抓手，柔性材料也能精準控制。
5.T恤也能自動做，從抓布到車縫一次完成。
6.讓AI讀懂布料瑕疵，品質檢測從目視走向數位化。
7.樣布3D數位化，跨國打樣不再是必要成本。
8.智慧節能，會思考的建築外牆。
高性能製程與先進工程材料
1.奈米碳管紡成纖維，讓紡織品變成電子材料
aweXome Ray是一家來自南韓的先進材料與綠色科技新創公司，核心技術為奈米碳管（Carbon nanotube, CNT）的精密加工與連續生產。該公司最新推出的奈米碳管纖維品牌axrial獲得本屆Techtextil創新獎「新概念」類別獎項。
axrial的突破，在於把原本多半以粉末或膏狀存在的碳奈米管，轉化成可連續生產的長纖維與不織布膜，讓這種高強度、導電且超輕量的奈米材料可以真正進入紡織加工體系。
碳奈米管強度是鋼的100倍且極輕、導電，因此常被視為未來材料，但真正要進入紡織業，關鍵不是材料性能，而是其可紡性：能不能被加撚、編織、層壓與量產。Axrial因為兼具超輕量、高強度與導電性，因此可用於電動車電路、航空零件、機器人感測器、EMI電磁屏蔽、座椅加熱、智慧紡織品等導電、導熱與感測領域，且該公司正與大型車廠與航太企業合作，首座量產設施預計於2028年運轉。
source: aweXome Ray
2.超高強度UHMWPE纖維也能更乾淨生產
UHMWPE纖維（超高分子量聚乙烯纖維）是目前世界上強度最高、重量最輕的合成纖維之一，強度可達鋼的15倍，是製作手術縫線、防彈材料、高強度繩索與防割手套的重要纖維。但傳統gel spinning製程往往需要大量使用己烷或二氯甲烷等有毒溶劑將油劑洗出（每生產1公斤紗線大約需要100公斤有毒溶劑）。
英國紡織機械製造商Fibre Extrusion Technology（FET）現已開發出一種可持續的UHMWPE紡絲工藝，無需使用己烷或二氯甲烷，而是轉成採用較乾淨的超臨界二氧化碳(scCO2)—一種無毒介質，通常是工業製程的副產品，目前已應用於紡織業的無水染色製程，讓製程更乾淨，也更適合小型高附加價值生產。
本屆FET獲得「新型生產技術、數位化與人工智慧解決方案」獎，且FET-500設備自2025年底起已進入首波商業化階段。
自動化AI抓布：紡織製造的下一個戰場
3.氣流吸爪取布，具多元場景應用實績
Robotextile的Flow Gripper（氣流吸爪）榮獲2026年Texprocess「經濟效益（成本最小化、時間及流程優化、自動化）」創新獎，解決紡織業自動化中極具挑戰性的抓取布料難題。
在成衣廠裡，布料裁剪後通常是「成堆」疊放的。如果要進行縫紉、印花、熨燙等工序，機器人必須從這一疊布中精確地「只抓取最上面那一塊布」。但由於布料是柔軟易變形且厚薄不一的，傳統機器人很難抓布，一般的吸盤或夾爪很容易一次抓起多層，或者根本抓不住，因此過去這一步驟幾乎完全依賴人工手動分離。
Robotextile公司表示，傳統工業吸盤遇到「高透氣針織品」會漏氣真空失效、遇到「靜電與輕薄面料」會導致多層黏連的物理硬傷。Flow Gripper（氣流吸爪）像是一個「長了眼睛且懂得吹氣與吸氣技巧」的智慧手掌，可以抓握方法評估布料的厚度、彎曲剛度、毛羽、透氣度、重量、靜電荷、捲邊，利用氣流（Air flows）精準地從堆疊的布料中吸起單層材料，無論是針織布、不織布還是梭織物都能穩定抓取。
本次Texprocess展會，Robotextile並首度展示結合專利滾輪設計的機械手。官方指出，Flow Gripper技術已運用於C&A牛仔口袋組裝、戶外品牌Vaude，以及鞋業、醫療與安全氣囊製造工廠等多種場域。
source: Robotextile
4.AI冰抓手，柔性材料也能精準控制
除了有Robotextile的氣流吸爪，本屆還有德國TH Wildau大學推出的CryoTec冷凍式夾爪技術，利用微量水霧瞬間結冰的方式讓布料產生可黏附性，就像你的手在觸摸冰箱冷凍室的內壁時會短暫地粘在上面，來解決「柔性布料難以被機器穩定抓取」的問題。同為本屆Texprocess「經濟效益（成本最小化、時間及流程優化、自動化）」創新獎，TH Wildau大學的CryoTec冰抓手，結合AI自動根據溫度、環境與布料材質，計算最佳的噴水量與冷凍時間。其優勢在於，較不會像真空、針式或夾持式機械那樣傷害布料，也更適合薄布、針織布或容易變形的材料。
CryoTec係由TH Wildau大學與Dresden大學紡織機械與高性能材料技術研究所，FQ和Automation Uhr兩家公司合作開發，計劃在不久的將來在試點工廠進行推廣，並有望應用於褲子、汽車座椅或濾材等產品的生產。
5.T恤也能自動做，從抓布到車縫一次完成
CITEVE（葡萄牙紡織服裝技術中心）的自動化T-shirt生產技術，展示了成衣製造如何從人工主導走向機器與AI協同。系統先用電腦視覺辨識布片形狀、尺寸與材質，再計算出最佳抓取點，之後結合自動縫製設備處理布片，讓柔性布料能在不變形的前提下完成加工。該項技術榮獲2026年Texprocess「數位化+人工智慧」創新獎。目前在測試環境下，生產一件T-shirt僅需約35秒。該技術不需企業完全淘汰舊設備，而是能直接外掛並升級現有的傳統工業縫紉機，大幅降低了成衣廠轉型自動化的資本門檻。
官方表示，這項技術最重要的意義，是它讓生產更接近「小批量、快反應、可追溯」的模式，特別符合缺工與在地化生產趨勢。
source: CITEVE
AI品檢與數位化選材：讓供應鏈更快也更準
6.讓AI讀懂布料瑕疵，品質檢測從目視走向數位化
2026年Texprocess「品質改進創新獎」得主香港AiDLab人工智能設計研究所，它的WiseEye系統透過整合式高解析相機（解析度達0.1mm/pixel）與尖端的自動深度學習模型，能免除傳統AI需要大量瑕疵樣本訓練的痛點，僅需數米正常布料即可上線。並能在每分鐘35公尺的速度下達到約90%的精準度，將傳統人工目檢（約10公尺/分鐘、50%~70%準確率）帶入即時、可追溯的數位化管理時代。且隨著技術不斷進化，WiseEye 2.0除了一般單色織物，它更成功克服了傳統AI無法辨識複雜圖樣的技術瓶頸，可支援印花布料（Printed Fabrics）的產線品檢。
透過AiDLab專門開發的智慧演算法，系統能即時抓出印花製程中常見的色差、圖案錯位（對花不準）以及線條重疊等結構與視覺缺陷，讓高難度的花式面料也能實現全自動化數位QC。據了解，WiseEye系統不僅在中國、越南與歐洲的梭織、針織及印花廠實際落地，更跨足成衣端（如襯衫、內衣）的品質控管。這項創新一舉斬獲2026年Texprocess創新獎與iF Design Award 2026雙重肯定。在服飾品牌追求快速反應與ESG減廢的趨勢下，AI自動化品檢已成為現代紡織供應鏈的標準配備。
source: AiDLab
7.樣布3D數位化，跨國打樣不再是必要成本
德國科技公司Vizoo開發的產品設計工具「CAST」，把布樣掃描、材質模擬、產品視覺化與AI圖像生成整合在同一個工具裡，讓設計師與採購端能在數位環境中快速評估布料上身效果。並以此榮獲2026年Texprocess「數位化+人工智慧」創新獎。Vizoo表示，只需啟動APP，選擇服裝款式，將布料放在掃描面上，布料就會立刻動態投射到產品上，且內建AI還能在數秒內生成照片等級的產品圖，直接取代傳統的高成本實體棚拍。也對服裝設計、布料選材與品牌採購流程非常有幫助，因為它可大幅減少實體樣布跨國寄送、布料與服裝反覆打樣，是降低時間、成本與碳排的關鍵節點。
source:Vizoo
8.智慧節能，會思考的建築外牆
FlectoLine是由德國斯圖加特大學（University of Stuttgart）紡織與纖維技術研究所開發的一款仿生、智慧型動態遮陽建築外牆系統，並獲得2026年Techtextil「新產品」類創新獎。FlectoLine不是傳統意義上的紡織品，而是把纖維強化複合材料用在建築立面模組系統，每個模組高度約為1.5公尺，既保有纖維的輕巧，又具備足夠的強度與彈性來安裝在建築物表面，同時可以透過AI根據日照、溫度與氣候條件移動或偏轉角度，達到智慧節能的功效。
source: ITKE/ITFT, University of Stuttgart
德國斯圖加特大學，這種智慧牆面能降低夏季室內溫度，也能提升舒適區間，甚至整合太陽能板發電。根據斯圖加特大學的測試，這套系統可使夏季室內溫度下降最多8°C，並能讓建築內部維持在溫度舒適區的時間由25%提高至75%，且無需額外冷暖空調能耗。
它的意義在於提醒產業：紡織技術的外延已經遠超過衣服，跨領域進入建築、能源與城市基礎設施。紡織，不再只是材料，也可以是系統解決方案。
source: ITKE/ITFT, University of Stuttgart
・已量產／已商用：表示已經有市場產品、實際工廠導入，或正式對外銷售。・試產／導入階段：表示技術已完成原型或小規模驗證，正在往工業化前進。
・尚未大規模量產：多半是研究、展示或試點階段，但已有明確應用方向。
製表：Fashion Express
