全球紡織產業正加速布局循環經濟，而紡織到紡織回收（Textile-to-Textile Recycling）也逐漸從技術探索走向商業化應用。繼2025年在布魯塞爾成功舉辦歐洲首屆Textiles Recycling Expo活動後，首屆Textiles Recycling Expo USA月前也在美國北卡羅來納州夏洛特（Charlotte, N.C.）舉行，吸引近2,000名產業人士參與。由國際活動主辦單位AMI策劃，共95家企業參展、1,858名參觀者到場，包括Target、Walmart、Nike、Ralph Lauren、Amazon、New Balance、On Running等品牌與企業代表，顯示市場對紡織回收與循環供應鏈的高度關注。

展會聚焦紡織到紡織回收、服裝分選技術、材料創新與循環解決方案，現場同步舉辦由52位產業專家參與的論壇，討論內容涵蓋回收技術發展、成本優化，以及如何建立更完善的回收基礎設施。摘要如下：

從舊衣回收到新紗線：Textile-to-Textile Recycling
此次展會釋出的重要訊息之一，是紡織回收產業正從「開發新技術」轉向「提升現有系統效率」。

與會專家指出，自2022年以來，紡織回收技術已有明顯進步，目前市場關注焦點已轉向如何降低成本、提升處理效率，並建立可大規模運作的商業模式。

在紡織廢棄物的處理上，產業仍以延長產品生命週期為優先，並歸納以下循環處理方式：
1. 舊衣再利用（Reuse）：延長服裝使用時間，優先保留產品原有價值。
2. 再製造（Remanufacturing）：透過修復、改造等方式，使產品重新投入使用。
3. 紡織回收（Textile-to-Textile Recycling）：依不同材料特性，透過機械回收、熱回收或化學回收技術，將廢棄纖維重新製成紗線。
4. 其他材料應用：無法回收為紡織材料的纖維，可進一步應用於非織造材料或其他工業用途。
5. 能源回收（Energy Recovery）：將無法再利用的材料轉化為能源。
6. 掩埋與堆肥（Landfill / Compost）：作為最後處理選項。

AI加入循環供應鏈　分選成關鍵技術
在回收流程中，「分選」仍是目前最大的挑戰之一。
由於服裝包含不同纖維種類、混紡比例、染整方式與加工處理，如何快速且準確辨識材料，將直接影響後續回收品質與成本。因此，人工智慧（AI）正逐漸導入服裝辨識與自動分選流程，以提升效率並降低人工作業成本。

除了AI應用外，業界也更加重視供應鏈整合，包括改善物流流程、降低多階段處理成本，以及建立更完善的回收基礎設施。
與過去追求突破性新技術相比，目前產業更關注如何讓既有解決方案真正達到商業規模，形成可持續運作的循環體系。

例如本次參展的西班牙科技公司PICVISA，即展示其AI自動化紡織分選系統 ECOSORT。該系統結合人工智慧、電腦視覺、近紅外線（NIR）感測器與光學辨識技術，可自動辨識服裝的纖維成分、顏色及材質，並依不同回收需求進行分類。相較於傳統仰賴人工辨識，AI 分選不僅可提高分類精準度，也能降低人工成本，為大規模紡織回收建立更穩定的前端分選流程。source:PICVISA時尚產業如何處理廢棄衣物？全球回收技術正在改變供應鏈
隨著永續法規與品牌減碳目標持續推進，紡織廢棄物管理已成為全球供應鏈轉型的重要議題。

從歐盟推動數位產品護照（Digital Product Passport, DPP），到各國逐步建立生產者責任制度（Extended Producer Responsibility, EPR），服裝產業正從過去只關注製造與銷售階段，逐步轉向管理產品完整生命週期。

Textiles Recycling Expo USA的舉辦，也反映出全球紡織回收正從單點技術發展，邁向更完整的循環產業鏈。未來，從材料設計、產品使用、回收分選到再製成新纖維，各環節的協作將成為推動循環時尚的重要關鍵。