2026 年6月於巴黎盛大登場的歐洲最大科技盛會 Viva Technology (VivaTech)正式迎來成立十週年，展會規模創下歷史新高，吸引超過165個國家、突破20萬人次前來觀展。

紡織與時尚科技（Textile & Fashion Tech）無疑成為全場最受矚目的跨界數位轉型焦點之一。面對全球供應鏈重組、歐盟永續法規落地，以及消費者對透明度要求提升的重重考驗，傳統紡織製造與時尚產業不再只是被動地適應變革，而是積極站在科技創新的最前線。

在本屆 VivaTech 上，隨著生成式 AI 的深度實踐、永續材料科學的突破，以及智慧感測技術的日常化，紡織產業展現出前所未有的科技韌性與跨域整合能力。從產業鏈源頭的原料開發、生產端的智慧預測，到零售端的永續追蹤，紡織科技在展會中具體呈現出以下三大關鍵創新趨勢：

精品巨頭的 AI 服飾商品開發：從靈感到產線的數位重塑
法國頂級奢侈品巨頭 Dior與 Louis Vuitton展示了生成式 AI 在服裝開發上的落地實踐。兩大品牌分享了如何運用生成式 AI 貫穿「從設計草圖到實體店面」的全流程，協助設計師快速建構布料視覺並提供開發靈感。品強調，在紡織時尚科技的新時代，核心哲學已轉變為：「由 AI 創造選擇，再由人類賦予意義。」
值得關注的是，作為展會主辦方之一的 LVMH 集團，今年也在現場頒發了年度 LVMH Innovation Award，表彰三家深度賦能時尚與精品產業的新創：

1. Fairly Made｜紡織供應鏈的「數位履歷書」
   獲獎類別：BestImpact Award（最佳影響力獎） 

法國新創公司 Fairly Made 致力於推動紡織與時尚產業的供應鏈透明化。其開發的追蹤平台能深入紡織製造的各個階段（從農場棉花採收、紡紗、染整到成品），精準計算產品的碳足跡、水資源消耗與社會影響數據。在歐盟全面推動「數位產品護照（DPP）」的背景下，Fairly Made 為紡織品牌提供了一套合規且可信的數據架構，成為傳統供應鏈邁向綠色轉型的重要推手。
透過 Fairly Made 技術，時尚品牌能在商品頁面即時揭露產品的原料成分與跨境供應鏈履歷（Traceability），讓紡織品從編織、染色到成衣製造的每一步驟皆透明可循。

• 全鏈追溯力：建構橫跨全球超過22,000家供應商的龐大網絡，追溯範圍從第一線成衣廠到最上游的棉花、羊毛等原始產地。
• 生命週期評估 (LCA)：依據歐盟與法國的法規標準，為每一件服飾計算碳足跡、水資源消耗，並評估勞工薪資與人權環境。 
• 數位產品護照 (DPP)部署：串接品牌端的 ERP 或 PLM 系統，自動產出消費者可一鍵掃描的數位護照，直接在前端展現高透明度的「身世故事」，以符合歐盟即將強制上路的永續法規。
  如下圖所示，Fairly Made 的解決方案無需改變消費者的購物習慣，而是將繁複的國際供應鏈數據化繁為簡，轉化為直觀的國旗與流程圖，讓永續透明度成為產品價值的一部分。
  

source: Fairly Made

2. Synthesia｜AI 驅動的跨國視覺溝通
   獲獎類別：BestBusiness Award（最佳商業應用獎）  

Synthesia 是一款專注於生成式 AI 影片的技術平台，該平台打破了傳統影片製作需依賴攝影棚、模特兒與繁複後製的限制，使用者只需輸入本，即可自動生成具備極高真實度的虛擬人（AI Avatar）導覽影片。平台支援超過 160 種語言與口音，並提供多國籍、多風格240種以上的 AI 虛擬角色，結合 Sales Training、Webinar 等多元商業模板，使用者只需輸入文字，即可免攝影棚、免真人模特兒，快速生成支援上百種語言的高質感影音。

source: Synthesia

在精品與時尚產業中，Synthesia 被大規模應用於跨國員工的前線培訓、品牌內部教育訓練以及多語言行銷內容的快速擴充，顯著降低了高級時尚品牌在跨國溝通與內容製作上的時間與資金成本。

• 跨國前線員工培訓：精品品牌在全球擁有龐大的門市店員與櫃點人員。透過該平台，總部能將最新的服務標準、禮儀規範快速轉化為各國語音影片，甚至能利用模擬實戰情境進行沉浸式互動教學，強化前線技能。 
• 品牌內部教育訓練：時尚產業產品更迭極快（如季節新品、設計理念、面料知識）。品牌只需更新文字腳本，即可快速產出多版本、標準化的內部訓練教材，大幅降低跨國傳遞知識的成本。 
• 多語言行銷內容擴充：針對不同國家市場的客戶，快速規模化擴充產品導覽、售後互動客服或 VIP 會員說明影片，顯著降低跨國溝通與內容製作的時間與資金成本（最高可節省達 90% 的傳統製片成本）。

3. Bluefish AI｜生成式 AI 時代的「品牌護城河」
   獲獎類別：Most Promising Award（最具潛力新星獎）

隨著消費者逐漸轉向 ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜尋工具尋找時尚穿搭與購物建議，Bluefish AI 開發了針對生成式 AI 引擎的監測與分析系統。它能實時追蹤並分析品牌在各類大語言模型（LLM）中的聲量、定位與推薦頻率，協助時尚與精品集團在全新的「AI 搜尋時代」下，精準掌控品牌形象並優化數位行銷策略。
以下圖為例，如果負責公關或媒體宣傳，肯定知道 ChatGPT 在同一回覆中引用三個不同的網站並不意味著這些引用的權重相同。一個網站可能影響回覆措詞的 70%，而另一個網站只影響 5%。這種來源權重決定了哪些媒體宣傳投入能產生累積效應，以及下次該把預算花在哪些方面，例如宣傳推廣、贊助或共同行銷。

source: Bluefish AI

使用Bluefish AI 的大語言模型（LLM）品牌聲量分析儀表板，企業可以得知如何監測品牌與競爭對手在 ChatGPT、Copilot、Claude 與 Gemini 等各大 AI 搜尋工具中的曝光度、精準度與受眾能見度。

• 生成式引擎最佳化（GEO）：從傳統的 Google SEO 轉向 AI 時代的 GEO(Generative Engine Optimization），協助品牌優化資料結構，確保在各大 AI 模型的回答中獲得優先推薦與高顯著度。
• 受眾族群精準分鏡：針對不同客群（如運動熱愛者、時髦穿搭客）進行細分測量，掌握品牌在特定消費族群 AI 搜尋情境中的曝光佔比與能見度。
• 幻覺與資訊準確度監控（AI Accuracy）：即時追蹤 AI 模特兒或搜尋工具是否產生品牌資訊失真（如錯估材質、價格或歷史），維護精品品牌的權威與信任度。
• 競品聲量消長動態分析：實時對比競品在同類選購建議中的推薦率，幫助品牌行銷團隊快速調整內容策略，築起新數位時代的品牌護城河。

智慧布料與高科技纖維：走入日常的穿戴數據化
展會的科技趨勢專欄特別探討了高科技硬體與紡織業的深度融合。2026 年的智慧紡織品已正式走出實驗室、邁向商用市場：現場展示了能夠即時追蹤心率的智慧線頭（Threads），以及能夠收集並調節體溫的機能性布料，使未來的日常衣物具備更強大的健康數據監測與環境適應功能

「運動巨頭如 Nike 與 Adidas 已將智慧纖維視為競技產品的核心。以 Nike 的 Aerogami 技術為例，面料能根據運動員的體溫與出汗狀況自動張開或關閉微型通氣孔，實現即時的微氣候調控，展現了高科技纖維在動態環境下的卓越適應力。」

source:Nike

永續新創與源頭減廢：AI 與新材料的減碳革命
面對歐盟全面推動《永續與循環紡織品策略》以及全球淨零碳排的法規壓力，展會特別聚焦於「AI 精準生產」與「新材料開發」雙軌並進的紡織永續方案，宣告永續已從口號轉化為供應鏈的合規剛需。多家國際新創展現了從源頭破局的科技實力：

展會中多家國際新創展現了從源頭破局的科技實力：
AI 按需生產與源頭減廢：非洲新創 Mia Dreams 於展中分享其利用 AI 預測模型導入「按需生產（On-demand Production）」的時尚解決方案。透過大數據即時分析消費者偏好，將傳統「先大量生產再銷售」的風險模式，翻轉為「先接單後製造」的彈性供應鏈，致力於從源頭斬斷高達數百億美元的庫存積壓與紡織垃圾問題。

生物基面料與閉環回收技術：印度參展商 IndigoTex 於現場展示了突破性的永續面料創新。在生物基材料方面，其利用香蕉葉與甘蔗渣等農業廢棄物萃取纖維素，轉化為高機能且可降解的植物基布料，徹底擺脫對石油原料的依賴；在廢棄物處置上，則呈現了「衣到衣（Textile-to-Textile）」的化學解聚技術，能將舊衣降解至分子層級重新聚合為新纖維，打破過往機械回收導致布料品質下降的瓶頸，實現真正無損的紡織商業閉環。

source:Indigotex

臺灣新創奪下 AI 大獎：實體面料數位化的破局者
本屆展會中，紡織與時尚科技領域最矚目的焦點莫過於來自臺灣的團隊。臺灣新創公司 NunoX 憑藉其革命性的「紡織品數位化（Textile Digitalization）」技術，在來自全球數千家競逐者中脫穎而出，成功奪下 VivaTech 2026的AI 首獎（Top AI Prize），展現了臺灣軟硬整合技術在國際時尚科技舞台上的強大影響力。

這項獲獎技術之所以獲得國際評審與精品巨頭的高度青睞，主要在於其解決了時尚產業數位轉型中最為棘手的「材質還原」痛點：

• 98%極致擬真：結合專利微距光學掃描器與 AI 物理材質渲染（PBR），精準捕捉纖維紋理、光影折射與垂墜感，完美解決過往數位樣衣易失真、無法直接決策的瓶頸。
• 開發週期縮短至48小時：傳統14天的實體打樣大幅縮短，設計師與採購商可在虛擬平台即時替換面料與審核 3D 樣衣，實現高效跨國協作。
• 減碳80%與對接歐盟 DPP：替代跨境實體寄樣，減少逾80%的打樣碳排與廢料；同時將材質履歷與碳足跡寫入數位檔案，直連歐盟數位產品護照（DPP）需求。
  
  

NunoX 3D 織物掃描硬體
1. 多光源光學擷取
透過機身的高解析感測器與切換不同角度的光源，精準捕捉布料的紗線紋理、微小起伏以及對光線的反光與透光特性。

2. 生成 PBR 數位貼圖
將擷取的影像自動轉化為包含法線、粗糙度與反光的 PBR 貼圖，讓布料在 3D 虛擬環境中能呈現真實的光影變化。

3. AI 預測物理特性與上雲
運用 AI 影像技術分析織紋，自動推演布料的重量與垂墜度等物理參數，並同步上傳雲端，方便直接匯入 3D 服裝設計軟體使用。